Mesa AI · Escritório de Representação
Comissão recorrente de até 50% e até 5% de participação em 4 anos, conquistados com clientes retidos.
Comecei a trabalhar aos 12 anos entregando marmita em obra. Passei por engenharia, vendas, e-commerce pioneiro e indústria — quebrei, paguei cada centavo de dívida e recomecei. Hoje, o software que antes me era vendido como promessa é um ativo que eu mesmo construí.
A bagagem
Orçamentista de licitações em engenharia, corretor, vendedor e distribuidor de cosméticos, dono de salão e loja, fundador de marcas (BRSCIENCE, Allponto Carnes) e de um e-commerce pioneiro que investiu R$ 35 mil em Google Ads quando quase ninguém sabia o que era.
A queda e a palavra
Tomei calote, quebrei e fiquei devendo fornecedores. Sem sócio, sem advogado caro: trabalhei 14 meses e paguei cerca de R$ 80 mil de dívidas, um credor por vez. Minha palavra não volta atrás — e o mercado inteiro viu.
A soberania
Em cerca de um mês, construí sozinho este ecossistema: 26 mil+ linhas, 440+ testes automatizados, 30 micro-SaaS e governança séria de dados. O intermediário sumiu. A esteira agora responde ao operador.
1 · As cicatrizes
“Trabalho desde os 12 anos, entregando marmita em obra e estudando à tarde. Fui técnico da ETE Getúlio Vargas, orçamentista de licitações em engenharia, corretor de seguros, vendedor e distribuidor de cosméticos. Montei um dos primeiros e-commerces de beleza do país, investindo em Google Ads quando nenhuma agência queria pegar minha conta de R$ 500. E quebrei: calote de dois clientes, dívida com fornecedores. Trabalhei 14 meses e paguei tudo — cerca de R$ 80 mil — um credor por vez. Minha palavra não volta atrás.”
2 · A virada
“Depois de fundar marcas como BRSCIENCE e Allponto Carnes, voltei ao chão de fábrica. Foi ali, num frigorífico, que decidi: nunca mais depender de quem me vende tecnologia como promessa. Em cerca de um mês, aprendi as regras do novo mundo e construí com as próprias mãos o que nenhuma fábrica de software entregou para mim.”
3 · A prova
“Não trouxe só um slide bonito. Trouxe um ecossistema no ar: mais de 26 mil linhas de código, 440 testes automatizados, 30 micro-SaaS, governança de dados e uma mesa deliberativa de IAs que nasce da minha dor real — a de quem já perdeu por decisão mal conduzida. O software deixou de ser promessa terceirizada e virou ativo meu.”
4 · O convite
“Seu capital não vai pagar meses de desenvolvimento especulativo: a tecnologia já está de pé. Vocês investem num fundador que já viveu o pior cenário possível, honrou cada dívida e hoje tem a maior capacidade de execução da própria história. Sentem-se a esta mesa comigo.”
Cerca de 1 min por ato · pausa antes da frase final · olhar para o investidor no convite.
Hoje
O vácuo
Mesa multiagente
ChatGPT, Claude, Gemini e outros debatendo com papéis definidos.
Lousa e Atas
Entregáveis, PRDs e atas gerados durante a reunião.
Copiloto
Diagnóstico da reunião em tempo real com ações prontas.
Code Lab
Modernização de sistemas legados para agências.
R$ 8 mi
valuation de referência no Data Room
R$ 370–420 mil
custo estimado para uma agência reconstruir
5
blindagens de segurança ativas
Valor teórico sobre R$ 8 mi, não pagamento. Vesting condicionado às metas; novas rodadas podem diluir os 5%. Sem garantia de valorização ou liquidez.
Consultorias e Jurídico
Deliberação estratégica e análise de casos.
Agências e Software
Code Lab para modernizar clientes legados.
Universidades
Bancas simuladas e licenças educacionais.
Startups e PMEs
Conselho executivo de bolso numa assinatura.
Comissão de 40% a 50%
Sobre a mensalidade líquida, enquanto o cliente permanecer ativo. Zero custo de desenvolvimento ou servidor para o escritório.
Exemplo · 10 contas a 50% (7 Boutique R$ 1.497 + 3 Corporate R$ 4.900)
R$ 12.590
por mês para o escritório, enquanto as 10 contas seguirem ativas.
Decisão dos fundadores
O anjo e o 1º investidor só entram com o sistema validado: primeiro 10, depois 50 clientes pagantes.
Seu papel na ponte
Cada contrato fechado por vocês paga a operação e aproxima o gatilho dos 10 clientes.
Valor da sua opção
Com tração, a empresa pode ser avaliada acima dos R$ 8 mi de referência, e os seus % podem valer mais.
Faixas estimadas de valuation: 10 clientes R$ 8 a 12 mi; 50 clientes R$ 15 a 22 mi. Estimativa por múltiplos de mercado, não promessa de valorização.
Vendas qualificadas
Prospecção dentro do perfil de cliente ideal.
Onboarding guiado
Conduzir cada cliente pela Universidade MESA AI.
Suporte N1 próprio
Equipe técnica educacional certificada. A Mesa cuida só do N2 (falhas de sistema).
Ano 1
120
clientes retidos ≥ 90 dias
1 especialista N1
1,00%
Ano 2
360
clientes retidos ≥ 90 dias
2–3 analistas · CSAT ≥ 85%
2,25%
Ano 3
900
clientes retidos ≥ 90 dias
Central · resposta ≤ 2h
3,50%
Ano 4
2.000
clientes retidos ≥ 90 dias
Customer Success nacional
5,00%
Percentuais acumulados na base inicial, sujeitos à diluição, inclusive nas opções ainda não adquiridas. A rodada não antecipa o vesting de 48 meses.
Churn ≤ 4%/mês
Cancelamento acima de 15% no 1º mês congela o vesting do trimestre.
Certificação obrigatória
Ninguém atende cliente sem passar nas provas da Universidade.
Controle preservado
Opção de quotas; gestão e voto com o Fundador até o fim do ciclo.
Base de referência
Empresa: R$ 8 mi. Opção total da parceira: 5% = R$ 400 mil teóricos, se cumprir todo o vesting.
Rodada hipotética
Mês 5: R$ 18 mi antes do aporte + R$ 2 mi investidos = R$ 20 mi depois. Novo investidor: 10%.
Efeito na parceira
5% × 90% = 4,5%. A R$ 20 mi: R$ 900 mil teóricos (2,25× a referência), sem aquisição antecipada.
Exemplo, não previsão. Valuation pode subir ou cair; o aporte entra na empresa, não no bolso da parceira. Sem retorno, liquidez ou proteção antidiluição garantidos.